NocodeHackers

Automatizar con Make.com (escenarios, módulos, filtros, operadores, routers, blueprints y corrección de errores), bases de datos con Airtable, Xano y el Data Storage de Make, agentes de IA en Make.com y n8n, y proyectos reales como generar certificados PDF automáticamente a partir de un JSON.

Traducir las operaciones de una empresa en herramientas, Airtable a nivel experto (modelo de datos, rollups y lookups, fórmulas, interfaces con visibilidad condicional, automatizaciones con lógica), cuándo decidir buy vs build, Notion vs Airtable para documentación, crear skills y agentes en Claude, construir integraciones y APIs con Claude Code, e integrar Stripe.

Fundamentos de IA generativa (LLM, prompt engineering, RAG) y su aplicación práctica a la automatización de procesos: construir una herramienta de soporte con Airtable, automatizar respuestas de email y clasificación con la API de OpenAI, montar un bot con Chatbase y crear asistentes con Zapier Central.

Construir el frontend con Lovable, montar backend real en Supabase (base de datos, autenticación, Row Level Security y CRUD), integrar Stripe para cobrar, Resend para emails transaccionales y APIs externas, crear flujos de IA con OpenAI, y dar el salto de Lovable a Claude Code para llevar el producto a producción.

Qué es Claude Code y cómo se diferencia de Lovable o Cursor, crear un primer proyecto con Plan Mode, conectar con GitHub para publicar en un servidor real y conectar Stripe en entorno de prueba para gestionar pagos.

Qué es Claude Code y en qué se diferencia de Lovable o Cursor, cómo instalarlo y dejarlo listo en la terminal, cómo crear un primer proyecto guiándolo en lenguaje natural con Plan Mode, y cómo conectarlo a GitHub para publicar la aplicación en un servidor real.

Usar Airtable para pasar de una hoja de cálculo a una base de datos estructurada y de ahí a una aplicación de gestión.

Prompting efectivo para pasar de prompt a app, backend en Supabase conectado desde Lovable, conectar la API de OpenAI para funcionalidad real, y publicar la aplicación conectándola a GitHub para llevarte el código.

Gestión del backend, la lógica de la aplicación y la maquetación de pantallas en FlutterFlow.

Fundamentos de Framer, componentes reutilizables para escalar diseños y animaciones.

Básicos de FlutterFlow y maquetación de pantallas responsive desde Figma, backend con Supabase (auth, tablas, vistas, storage, RLS, APIs y custom functions), lógica y navegación, componentes reutilizables, animaciones, integraciones con Buildship, OneSignal y Resend, Dreamflow para crear apps con IA, y publicación en las tiendas con suscripciones y analítica.

Básicos de Framer (frames, stacks, modelo de cajas), layouts avanzados y animaciones complejas, componentes escalables, CMS de Framer con collection pages y SEO, code overrides y Framer Workshop, replicar una web real desde un diseño de Figma, y cómo estimar, vender y conseguir trabajo con Framer.

Configuración de Cursor desde lo básico, implementación de tareas, configuración de Git y conexión con Supabase.